北邮校长被誉为防火长城之父,虽然他自称已退出日常管理,但对防火墙的技术发展无疑具有重要影响。从Google学术搜索发现,方校长在即将过去的一年中笔耕不辍,是十多篇论文的署名作者,其中一些论文值得关注,例如《正则表达式分组的1/(1-1/k)-近似算法》,《基于贝叶斯网络建模的非常规危机事件网络舆情预警研究(PDF)》,《基于密度估计的社会网络特征簇挖掘方法》,《新媒体事件新闻话题数预测建模》,《网络流量分类研究进展与展望(PDF)》。最后的一篇论文介绍了多种正处于实验阶段的流量分类方法,包括基于主机行为的流量分类(适用于骨干网)和基于机器学习的流量分类——其中有准确度达到95%的向量机(support vector machine,SVM)和神经网络分析,机器学习能够对加密流量进行分析。论文还提到了Skype的加密流量变化和Tor的混淆流量,表示高速网络环境中的流量实时分类很有挑战性。

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