【导言】信息图（infographic）、信息可视化（data visualization）、数据新闻（data journalism），这几个互相交叉又不尽相同的概念是我的微信公众账号“新闻实验室”关注的重点之一。毋庸置疑的是，美国业界与学界在这一领域是最为领先的。以下这篇文章，是就读于密苏里大学新闻学院、并以数据/视觉新闻为研究方向的苏颢云为“新闻实验室”撰写，她整理了自己的学习笔记和个人思考，给我们带来不少参考和启发。
——方可成
作者：苏颢云（密苏里大学新闻学院研究生，数据/视觉新闻方向，政见CNPolitics团队成员）
【趋势：移动优先（Mobile first）】
在NPR做数据新闻的Matt Stiles给我们串讲时提到，他们的流量有三分之一来自手机或平板电脑。他们在设计应用时通常是从手机出发，再到平板，最后扩展到大屏幕桌面端（Mobile→Tablet→Desktop）。在他们的小组成员中，至少会有一个前端设计师、一个后台程序员以及一个负责内容的记者或编辑。
再举一个实时报道灾害的例子：http://projects.nytimes.com/live-dashboard/2013-winter-storm 这个例子是《纽约时报》关于雪灾的报道，我最喜欢的是右侧栏重要信息的一目了然。此界面的手机版也非常方便大众查阅——对于自然灾害，流量估计有相当一部分来自手机，移动版的信息设计是否合理甚至比桌面版更关键。
值得一提的是，《纽约时报》也借此机会通过Instagram与读者互动。我不是太了解他们是如何取得照片授权与作者信息的，社交网络的数据应用对谁都是一个挑战，这样一个充满有趣照片的页面想必也能吸引读者停留较长时间。
【案例1：如何吸引流量，如何招徕广告商】
在网站架构合理的前提下，可以产生很多种报道方式。《纽约时报》为报道今年的奥斯卡颁奖礼特地设计了一个界面：http://www.nytimes.com/projects/oscars/2013/index.html 这个界面是实时更新的，可以选择看最新获奖情况，或最新照片，或全部更新。奖项全都公布后，对本届奥斯卡的评论也继续在此界面更新。
页面左上角分别是“历年红毯着装互动图”的链接（The Red Carpet Project）和“邀您预测”（Oscar Ballot）的链接。红毯着装的互动图设计得十分合理，可以按颜色、质地、明星、设计师、年份来自主选择，Brian Hamman在串讲时提到，这个互动图吸引了许多流量，更关键的是用户的停留时间很长。如果您细心的话，可以发现每张照片点开后都是有fb、twitter等社交媒体的互动选项的，这在让流量滚雪球上还是有一定作用的。
而“邀您预测”相当于是一个奥斯卡奖项公布前期的网页小游戏，用户可以保存自己的名单，之后进行对比。
为某一个事件特别设计一个界面，看上去似乎很费时费力，可一旦建成，有了成熟的模板，之后的应用可以很广泛。并且，此类偏娱乐化的主题比较容易招徕广告商，《纽约时报》在广告盈利和保证总体视觉效果愉悦上的平衡做得不错。
总的来说，这些应用的设计都是在想方设法与读者互动，吸引更多人付费订阅，以及开发新的广告模式。不过，对于流量具体如何带动盈利，我并不了解。
【案例2：如何呈现读者评论与舆情】
新闻网站上常常有调查投票等，如果一个事件是社会热点的话如何处理呢？恕我偷懒，又举《纽约时报》的例子：http://www.nytimes.com/interactive/2013/03/14/world/europe/pope-francis-reader-reactions.html
这个简单的界面讨论的是梵蒂冈新教皇的选出，按正面负面、得知消息的反应、地域、宗教信仰来划分，根据选择显示读者评论。页面上方链接导向主要报道。因为目前评论已经关闭，无法得知读者之间的互动是怎么计算的，如果之后的读者在这个界面上看到了他人的评论很想回应又怎么办。可能这更多的是事后的一个统计。
【数据的更新与产品的存亡】
这类作品的更新与存亡也值得讨论。
如果数据实时性较强，在流量高峰期过后，一般会在页面强调最后更新的时间，直到有新数据进入再更新并推广。也许，有一个“应用追踪表”是比较科学的，在最初设计的时候就可以考虑它之后的存亡，或者在一定时间后彻底关闭，或者计划好未来的更新及后续报道。
【工具：免费开源与技术更新】
开源时代，制作互动信息图的许多工具都是免费的：
QGIS可以取代昂贵的ArcGIS，同理SQLite可以代替微软Access，R可以代替SPSS。这些免费软件的界面大多没有传统的收费软件那么美观，自学起来也要花费更多努力，但是一旦熟练掌握，几十行代码就可以省掉不少时间。
例如，用ArcGIS画十年内的旱情图需要很多时间，而有了基本数据后用R写几十行代码就可以自动生成图像（纽约时报的这则作品便是用R做的）。
许多新闻机构都愿意把自己开发的应用放在github上共享，因为互相学习参考本来就是开源的意义，npr的页面是http://github.com/nprapps
技术总是日新月异。在今年的NICAR（美国计算机辅助报道协会）会议上，《纽约时报》的Amanda Cox曾以“R是不是过时了？”开讲。业内人士近几年都被技术弄得眼花缭乱，作为一个普通学生，我觉得以掌握某种软件/代码入门比较关键，追求潮流可能导致力不从心。与时俱进嘛，是永恒的挑战。
【数据能服人也能骗人】
美国大选的互动图很多家媒体都做得挺成熟了，之所以要提《纽约时报》做的2012年大选图，是因为对于同样类型的数据，《纽约时报》给读者展示了不同的视角，从各州、各郡、领先幅度最后到两次大选比较，数据呈现得算是十分客观了：http://elections.nytimes.com
政府大数据是否可得的确重要，可是千里之行，始于足下，如果对待小数据就秉持客观呈现的原则，那么以后时机成熟了就更有底气吧。数据分析非常重要，因为数字能服人也最能骗人。信息图不是装饰，好的信息图自有逻辑。
以上是个人的笔记整理和一点点思考，如有疏漏或错误，敬请指正。
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