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大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。适用于大叔与的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。
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大数据具有催生社会变革的能量。但释放这种能量,需要严谨的数据治理、富有洞见的数据分析和激发管理创新的环境( Ramayya Krishnan,卡内基•梅隆大学 海因兹学院院长)。
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第二,大数据是信息产业持续高速增长的新引擎o面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域,大数据将对芯 片、存储产业产生重要影响,还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域,大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软 件产品的发展。
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第四,大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。例如,抽样调查是社会科学的基本研究方法。在大数据时代,可通过实时监测、跟踪研究对象在互 联网上产生的海量行为数据,进行挖掘分析,揭示出规律性的东西,提出研究结论和对策。
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===大数据在信息审查上的应用===
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大数据监控(英语:Mass surveillance,也称为大规模监控)是一种针对全体人口或大多数人口的复杂监控,其目的是掌握民众的行为。大数据监控常以打击恐怖主义、避免社会动乱、保护国家安全、打击儿童色情以及保护儿童等理由被提出;提出者认为这是达到上述目的必要手段,并使用“无所隐瞒论”对其进行辩护。相反的,大规模监视也经常因为侵犯隐私权、限制公民的政治权力和自由、违反法律或宪法而被批评。目前的担忧认为,大规模监控可能会带领国家走向“监控国家”和“电子警察国家”,不但公民自由受到侵犯,而且政治异见人士可能会被天网之类的计划监控,这种国家也可称之为极权国家。
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中国大陆的“社会信用”数据主要由政府部门、社会组织等在监管和服务的过程中得到,旨在“规范公共行为”,与习近平当局的大规模监控系统紧密相连,并采用了人脸识别技术和大数据分析技术。2019年,据估计中国大陆的“天网”系统在各地设有约2亿个公共监控摄像头,八个中国大陆城市位列世界最大规模监控城市前十名,而到2020年社会信用体系基本建成并全面启用时,中国大陆在各地的公共监控摄像头数量预计将达到6.26亿个。
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个人信用评分体系包含不少对个人行为的评定,有关指标会影响到个人贷款、工作、签证等生活活动。高科技公司在被政治介入为其目的服务,个人的大部分行为和社交关系受掌控,几乎无人可免于被纳入个人信用评价体系的监控中。除获取网络数据外,中国政府还希望从科技公司获得分类和分析信息的云端计算能力,透过城市监控摄像机、智能手机、政府数据库等搜集数据,以建造智慧城市和安全城市。人权观察驻香港研究员王松莲指出,整个安全城市构想无非是一个庞大的监控项目。
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[[Category:数字威权主义]]
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[[Category:数字威权主义]][[Category:老大哥馆]][[Category:监控技术]]

Revision as of 22:28, 27 February 2022

大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。适用于大叔与的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。

大数据的特点

具体来说,大数据具有4个基本特征:

一是数据体量巨大。百度资料表明,其新首页导航每天需要提供的数据超过1.5PB (1PB=1024TB),这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。有资料证 实,到目前为止,人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。

二是数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式,更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据,个性化数据占绝对多数。

三是处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”,可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。

四是价值密度低。以视频为例,一小时的视频,在不间断的监控过程中,可能有用的数据仅仅只有一两秒。


大数据的作用

第一,对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形 态,这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化,将结果反馈到上述应用中,将创造出巨大的经济和社会价值。

大数据具有催生社会变革的能量。但释放这种能量,需要严谨的数据治理、富有洞见的数据分析和激发管理创新的环境( Ramayya Krishnan,卡内基•梅隆大学 海因兹学院院长)。

第二,大数据是信息产业持续高速增长的新引擎o面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域,大数据将对芯 片、存储产业产生重要影响,还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域,大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软 件产品的发展。

第三,大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动”转变“数据驱动”。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对;可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持;可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务;在医疗领域,可提高诊断准确性和药物有效性;在公共事业领域,大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。

第四,大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。例如,抽样调查是社会科学的基本研究方法。在大数据时代,可通过实时监测、跟踪研究对象在互 联网上产生的海量行为数据,进行挖掘分析,揭示出规律性的东西,提出研究结论和对策。


大数据在信息审查上的应用

大数据监控(英语:Mass surveillance,也称为大规模监控)是一种针对全体人口或大多数人口的复杂监控,其目的是掌握民众的行为。大数据监控常以打击恐怖主义、避免社会动乱、保护国家安全、打击儿童色情以及保护儿童等理由被提出;提出者认为这是达到上述目的必要手段,并使用“无所隐瞒论”对其进行辩护。相反的,大规模监视也经常因为侵犯隐私权、限制公民的政治权力和自由、违反法律或宪法而被批评。目前的担忧认为,大规模监控可能会带领国家走向“监控国家”和“电子警察国家”,不但公民自由受到侵犯,而且政治异见人士可能会被天网之类的计划监控,这种国家也可称之为极权国家。

中国大陆的“社会信用”数据主要由政府部门、社会组织等在监管和服务的过程中得到,旨在“规范公共行为”,与习近平当局的大规模监控系统紧密相连,并采用了人脸识别技术和大数据分析技术。2019年,据估计中国大陆的“天网”系统在各地设有约2亿个公共监控摄像头,八个中国大陆城市位列世界最大规模监控城市前十名,而到2020年社会信用体系基本建成并全面启用时,中国大陆在各地的公共监控摄像头数量预计将达到6.26亿个。

个人信用评分体系包含不少对个人行为的评定,有关指标会影响到个人贷款、工作、签证等生活活动。高科技公司在被政治介入为其目的服务,个人的大部分行为和社交关系受掌控,几乎无人可免于被纳入个人信用评价体系的监控中。除获取网络数据外,中国政府还希望从科技公司获得分类和分析信息的云端计算能力,透过城市监控摄像机、智能手机、政府数据库等搜集数据,以建造智慧城市和安全城市。人权观察驻香港研究员王松莲指出,整个安全城市构想无非是一个庞大的监控项目。


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