车辆特征识别

车辆特征识别是一项对车辆进行高效率识别的高新技术，它基于人工智能AI的分析与学习，通过特定位置监控采集车牌、车标、车身颜色、车型、车辆体积等车辆外部特征，再通过系统本身的算法分析，实现对车辆信息的高效识别，甚至进行进一步的信息处理：据已有数据库进行精准的车辆检索与匹配，或透过人脸识别明确驾驶者身份。

"车辆识别"不仅仅是车牌识别（虽然这是其中较为重要的部分），它还包括通过识别车辆外形特征来区分不同车辆，同时该系统也会集成人脸识别系统、警方嫌疑车辆布控系统、套牌车辆预警系统、交警车辆管理系统等，这套系统主要分布在城市交通、高速公路、公共停车场、商区/小区出入点等，它识别与提取的信息包括（且不限于）车辆颜色、车型、品牌、型号、号牌、车辆标志物、车内人员、登记信息、拍摄时间等。

一个名为“云析车辆多维特征深度识别系统”的车辆特征识别项目称，该系统能准确识别超过7000款车辆品牌、子品牌、年款，同时识别车辆上年检标个数、驾驶窗内部细节、前排司乘人员情况、系安全带检测、是否有天窗等车辆特征。除了车辆的特征信息，系统还可以就过车位置、过车时间等信息对车辆行驶规律、轨迹特征等进行大数据分析，该类项目被广泛应用于刑事侦查、交通执法、智能交通、缉查布控、大数据分析等领域。而对于车辆的基本特征，该项目进行了如下举例：

• 车牌信息：普通蓝牌、普通黄牌(单层)、双层黄牌、新式军车车牌、新式武警车牌、使馆车牌、农用车牌新能源号牌等。
• 车辆类型：小客车、面包车、SUV、MPV、皮卡、货车、客车及其他自定义车辆类型等。
• 车辆品牌：奔驰、大众、宝马、莲花、萨博、名爵、菲亚特等近200种车辆品牌。
• 车辆年款：如大众捷达（X年款）、大众桑塔纳（X年款）、大众宝来（X年款）、帕萨特、POLO等近7000种车辆款式及子车型。
• 车身颜色：白、灰、紫、黑、黄、绿、蓝、红、橙、棕，可区分深浅色系车辆，并能够识别常见的十种车辆颜色。
• 车辆内特征：挡风玻璃上的年检标志、环保标志，车内挂件、纸抽，驾驶员及副驾驶员头像、是否系安全带、打手机等特征。
• 车辆外特征：车灯、车脸、后视镜、遮光板、车窗玻璃、天窗、行李架、实习标志及其他车身粘贴物等。
• 车内人员人脸识别：对车内前排人员面部进行定位和识别。包括人脸定位、人脸关键点检测、人脸识别、人脸验证。

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