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车辆特征识别

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车辆特征识别是一项对车辆进行高效率识别的高新技术,它基于人工智能AI的分析与学习,通过特定位置监控采集车牌、车标、车身颜色、车型、车辆体积等车辆外部特征,再通过系统本身的算法分析,实现对车辆信息的高效识别,甚至进行进一步精准的检索与匹配更,或透过人脸识别明确驾驶者身份。

"车辆识别"不仅仅是车牌识别(虽然这是其中较为重要的部分),它还包括通过识别车辆外形特征来区分不同车辆,同时该系统也会集成人脸识别系统、警方嫌疑车辆布控系统、套牌车辆预警系统、交警车辆管理系统等,这套系统可能主要分布在城市交通、高速公路、公共停车场、商区/小区出入点等,它识别与提取的信息包括(且不限于)车辆颜色、车型、品牌、型号、号牌、车辆标志物、车内人员、登记信息、拍摄时间等。

一个名为“云析车辆多维特征深度识别系统”的车辆特征识别项目称,该系统能准确识别超过7000款车辆品牌、子品牌、年款,同时识别车辆上年检标个数、驾驶窗内部细节、前排司乘人员情况、系安全带检测、是否有天窗等车辆特征。除了车辆的特征信息,系统还可以就过车位置、过车时间等信息对车辆行驶规律、轨迹特征等进行大数据分析,该类项目被广泛应用于刑事侦查、交通执法、智能交通、缉查布控、大数据分析等领域。而对于车辆的基本特征,该项目进行了如下举例:

  • 车牌信息:普通蓝牌、普通黄牌(单层)、双层黄牌、新式军车车牌、新式武警车牌、使馆车牌、农用车牌新能源号牌等。
  • 车辆类型:小客车、面包车、SUV、MPV、皮卡、货车、客车及其他自定义车辆类型等。
  • 车辆品牌:奔驰、大众、宝马、莲花、萨博、名爵、菲亚特等近200种车辆品牌。
  • 车辆年款:如大众捷达(X年款)、大众桑塔纳(X年款)、大众宝来(X年款)、帕萨特、POLO等近7000种车辆款式及子车型。
  • 车身颜色:白、灰、紫、黑、黄、绿、蓝、红、橙、棕,可区分深浅色系车辆,并能够识别常见的十种车辆颜色。
  • 车辆内特征:挡风玻璃上的年检标志、环保标志,车内挂件、纸抽,驾驶员及副驾驶员头像、是否系安全带、打手机等特征。
  • 车辆外特征:车灯、车脸、后视镜、遮光板、车窗玻璃、天窗、行李架、实习标志及其他车身粘贴物等。
  • 车内人员人脸识别:对车内前排人员面部进行定位和识别。包括人脸定位、人脸关键点检测、人脸识别、人脸验证。