“人工智能安全”的版本间的差异
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* 伦理责任：当AI系统做出重要决策或者引发问题时，如何确定责任，是一个复杂的伦理和法律问题。例如，如果一个自动驾驶车辆出了事故，责任应该由谁承担？ | * 伦理责任：当AI系统做出重要决策或者引发问题时，如何确定责任，是一个复杂的伦理和法律问题。例如，如果一个自动驾驶车辆出了事故，责任应该由谁承担？ | ||
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2024年1月18日 (四) 02:22的最新版本
人工智能（AI）的迅速发展带来了一系列安全问题，这些问题可以从不同的角度进行考虑。
- 数据安全：AI系统通常需要大量的数据来进行训练和学习，这可能涉及个人信息和隐私。如果数据管理不当，可能会导致信息泄露、隐私侵犯或数据滥用等问题。此外，数据偏见也是一个严重的问题，如果训练数据包含了种族、性别、文化等偏见，AI系统可能会复制并放大这些偏见。
- 网络安全：AI技术可以被用于网络攻击，如自动化的黑客攻击、深度伪造（deepfakes）等。此外，AI系统本身也可能成为攻击目标，如模型窃取、对抗性攻击等。
- 自主武器：AI技术可以被用于制造自主武器或者杀人机器人，这引发了一系列道德、法律和安全问题。如何防止滥用，如何保证人类的决策权，如何避免意外升级等，都是需要解决的问题。
- 超级智能：如果未来出现了超越人类的AI，或者称为超级智能（superintelligence），可能会带来存在性的威胁。超级智能可能有能力改变世界，如果控制不当，可能会导致灾难性的后果。
- 工作失业：AI和自动化可能会导致大规模的工作失业，尤其是对于那些低技能和重复性的工作。这可能导致社会经济的不平衡和不稳定。
- 伦理责任：当AI系统做出重要决策或者引发问题时，如何确定责任，是一个复杂的伦理和法律问题。例如，如果一个自动驾驶车辆出了事故，责任应该由谁承担？
