“大语言模型”的版本间的差异
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大语言模型通常采用[[深度学习]]技术，如[[神经网络]]和Transformer（转换器）架构。通过在大量文本数据上进行预训练和微调，模型可以学会捕捉到词汇、语法、语义等各个层面的信息。这使得大语言模型在很多自然语言处理任务上表现出卓越的性能，如机器翻译、文本摘要、情感分析、问答系统等。 | 大语言模型通常采用[[深度学习]]技术，如[[神经网络]]和Transformer（转换器）架构。通过在大量文本数据上进行预训练和微调，模型可以学会捕捉到词汇、语法、语义等各个层面的信息。这使得大语言模型在很多自然语言处理任务上表现出卓越的性能，如机器翻译、文本摘要、情感分析、问答系统等。 | ||
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