“深度学习”的版本间的差异
来自China Digital Space
第11行: | 第11行: | ||
=== 数字空间相关链接 === | === 数字空间相关链接 === | ||
+ | <div style="column-count:2;-moz-column-count:2;-webkit-column-count:2"> | ||
{{ #dpl: linksto = {{FULLPAGENAME}} }} | {{ #dpl: linksto = {{FULLPAGENAME}} }} | ||
− | + | * [https://www.google.com/search?q={{PAGENAME}}+site%3Achinadigitaltimes.net%2Fspace%2F 更多和【{{PAGENAME}}】相关词条] | |
− | + | * [https://chinadigitaltimes.net/space/Special:Random 漫游数字空间] | |
+ | </div> | ||
<!-- | <!-- | ||
############################################################################################# | ############################################################################################# |
2023年3月27日 (一) 23:18的版本
深度学习(英語:deep learning)是机器学习的分支,是一種以人工神經網路為架構,對資料進行表徵學習的算法。 深度学习中的形容词“深度”是指在网络中使用多层。 早期的工作表明,线性感知器不能成为通用分类器,但具有非多项式激活函数和一个无限宽度隐藏层的网络可以成为通用分类器。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法。(维基百科深度学习)