“图像识别”的版本间的差异
来自China Digital Space
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| + | 图像识别技术广泛应用于许多领域，例如医学影像分析、[[安全监控]]、智能交通、机器人导航等。「&」 | ||
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2023年3月27日 (一) 22:54的版本
“图像识别”是一种人工智能技术，也称为“计算机视觉”，指通过计算机程序对图像进行自动化分析和理解，以识别出图像中的特定对象、模式或属性。
图像识别技术通常通过以下几个步骤实现：
图像获取：通过摄像头、扫描仪或其他设备获取图像数据。 图像预处理：对图像进行处理，以消除噪声、增强对比度和清晰度等。 特征提取：从图像中提取出与目标对象或模式相关的特征，例如形状、颜色、纹理等。 特征匹配：将提取的特征与已知对象或模式的特征进行匹配，以确定图像中是否存在该对象或模式。 结果输出：将识别结果输出到计算机屏幕、报告或其他设备上。
图像识别技术广泛应用于许多领域，例如医学影像分析、安全监控、智能交通、机器人导航等。「&」
