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一人一档

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一人一档是人脸监控识别中一个终极核心技术,它是核心算法和大数据产生的结果。通过一人一档可以做很多事情,例如动态人脸识别、目标检索、目标轨迹、关系网络认可。“一人一档”在智慧城市智能安防等诸多领域都有广泛应用。然而,城市中各个卡口每天收集到的人脸图片数量高达千万级,在庞大的数据集中,要快速又精确的完成对人脸的聚类并非易事。

基于人脸识别技术的“一人一档”是当前在人像管理中常见的应用场景,通过对道路卡口摄像头采集的数据集进行聚类归档,从而建立人像档案,并将各个档案打上标签,首先是人脸聚类,是指对前端摄像头收集来的人脸照片进行分类,将同一个人的照片聚为一类,然后建立每个人的个人档案。[1]

中科院生物识别与安全技术研究中心主任、中科奥森首席科学家李子青教授:“安防视频大数据系统中,有路人库(抓拍)和名单库。路人库是增量存储的,前面分析了数据规模,一个月累积可能百亿级甚至千亿级规模,名单库中可能有 20 万人或更多(比如包括常住人口)。

假设辖区常来常往 100 万人,所谓的一人一档就是要把路人库(包括该辖区内 100 万人、从外地过来的人、以及被抓拍的名单库人员)根据人员 ID 进行聚类,梳理成一人一档。一人一档建立在识别引擎之上,我认为它是人脸监控识别的一个终极核心技术,它是识别引擎、大数据和自主学习共同产生的结果。”[2]

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