智慧城市
来自China Digital Space
“智慧城市”（Smart City）指的是一个利用信息通信技术（ICT）、物联网（IoT）、人工智能（AI）和云计算等先进技术，集成城市的组成系统和服务，通过遍布城市的传感器、摄像头、联网设备收集海量数据，并利用AI进行分析，使城市管理者能够实时、精准、自动化地做出决策和响应。
在中国，“智慧城市”项目与大规模的社会监控体系深度融合。其设计和应用模式，使得改善公共服务和加强政府控制的目的难以清晰分离。智慧城市技术被政府视为“数字极权”的终极实现手段，旨在建立一个对全社会活动进行全时空、全要素、预测性管控的系统。通过这些技术和系统的集成，智慧城市在中国成为了一个技术中立性被削弱的工具，将提高效率的目标与强化政府对公民的全面、细致、自动化监控和控制的目标紧密地捆绑在一起。
数据的全面汇聚与整合
智慧城市的运作要求数据共享，这恰好为公安系统提供了强大的信息基础。
- 大数据中心：地方政府设立城市大数据中心，统一汇集来自各个部门和私营领域的数据（例如，交通管理、公共服务、医疗记录、社保信息、水电燃气使用、甚至超市会员卡记录）。
- 公安云/警务大数据平台：金盾工程等平台将这些城市数据与公安内部数据（户籍、生物识别、犯罪记录）进行融合，形成一个全景式的公民画像。原则上，城市居民的所有数字和物理足迹都被收集并汇聚到统一的平台上进行分析。
物理世界的“眼睛”和“神经”
智慧城市的基础设施天然地承担了监控功能。
- 高密度摄像头：遍布街头、社区、公共交通、学校、商场的摄像头，构成城市“视觉感知系统”。
- IoT和传感器网络：道路、照明、供水、能源等基础设施中的物联网传感器在提供便利的同时，也记录了居民的行为模式和生活节奏，例如用电、用水的波动。
“预测性警务”与社会控制
智慧城市的核心优势在于利用AI分析海量数据，从“事后控制”转向“事前预防”，即进行预测性警务。
- 识别“不稳定因素”：AI算法不断地分析公民的关联数据（例如，近期通话记录、购买物品、网络言论、活动轨迹）。如果一个人的行为模式被算法标记为偏离“正常”基线，或与预设的“高风险”模式相符，系统将自动发出预警。
- 与社会信用体系挂钩： 智慧城市收集到的行为数据可以直接作为社会信用体系的输入源。一旦AI判断某些行为（如交通违规、未按规定分类垃圾、甚至发表敏感言论）应受惩罚，它可能自动启动限制措施（例如，限制购买高价票、限制特定服务等）。
网格化管理与数字控制
智慧城市将城市空间划分为“网格”，通过技术和人力相结合的方式实现精细化管理。
- 网格化管理： 社区工作者（“网格员”）负责监控和管理其所在网格内的人员和事件。智慧城市平台将监控数据、警务信息、社区服务信息等推送到网格员的移动终端，指导他们对“重点人员”进行上门核查或干预。
中国数字时代
- 【立此存照】在数字极权下的上海生活是怎样一种体验？
- 【立此存照】上海杨浦｜未扫场所码、野泳戏水？这些都逃不过无人机的“法眼” ！
- 谷歌搜索：更多 CDT【智慧城市】相关文章
- CDT 网站：【智慧城市】相关文章索引
中国数字空间
维基百科：智慧城市
智慧城市（英語：Smart City）是指利用各種資訊科技或創新意念，整合城市的組成系統和服務，以提昇資源運用的效率，優化城市管理和服務，以及改善市民生活質素。智慧城市把新一代信息技术充分运用在城市的各行各业之中，是基于知识社会下一代创新（创新2.0）的城市信息化高级形态，实现信息化、工业化与城镇化深度融合，有助于缓解“大城市病”，提高城镇化质量，实现精细化和动态管理，並提升城市管理成效和改善市民生活質素。关于智慧城市的具体定义比较广泛，目前在国际上被广泛认同的定义是，智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会下一代创新（创新2.0）环境下的城市形态，强调智慧城市不仅仅是物联网、云计算等新一代信息技术的应用，更重要的是通过面向知识社会的创新2.0的方法论应用，构建用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的城市可持续创新生态。
智慧城市通过在人力和社会资本，以及在交通和信息通讯基础设置上的投资来推动可持续经济增长和高生活质量，并且通过参与式的管理对上面的资源及自然资源进行科学的管理。
