警务云
来自China Digital Space
“警务大数据平台”是指公安机关利用云计算、大数据、人工智能（AI）等技术，构建的一个综合性的、跨部门的信息系统。它的核心是大规模收集、存储、整合、分析和应用各类与警务活动相关的数据。这个平台也被称为“公安大数据实战应用平台”或“警务云”，它旨在提升公安工作的效率、情报侦查能力和社会治安预测预警能力。
警务大数据平台是中国政府实行“预测性警务”和“数字极权”的核心工具，它使政府对社会控制达到了前所未有的深度和广度。通过警务大数据平台，中国政府将传统的警务工作转化为一个以数据和算法为驱动的控制系统，实现了对社会的高度信息化、自动化和预先性的监控和管理。
实现“预测性警务”（事前控制）
这是平台最核心也是最具争议的应用。通过AI对整合数据的分析，政府试图在事件发生之前识别风险并进行干预。
- 风险人员识别：平台通过分析个体行为数据（例如，近期是否频繁更换手机、是否经常与“重点人员”接触、是否避免使用某些服务、是否进行了敏感的金融交易等），给公民打上风险标签。
- 预警和干预：一旦个体的综合风险评分超过某一阈值，平台会自动向基层警务人员或社区网格员发出调查和干预警报。这使得警方能够针对性地追踪、盘查甚至拘押被系统识别为潜在“不稳定因素”的公民，包括维权人士、异议人士、上访者或特定的少数民族群体。
构建全方位的公民“数字全景”
通过将公民在数字世界（网络行为、交易）和物理世界（轨迹、面部、步态）的所有数据汇聚在警务云中，平台为政府提供了一个全面、实时的公民画像。
- 无缝隙轨迹追踪：平台能够综合来自摄像头、手机定位、交通记录、住宿登记等数据，精准地重建公民在过去和现在的移动轨迹，并描绘其行为模式。
- 社会信用体系支撑：警务大数据平台提供的数据（如交通违规、网络言论、违法记录等）是社会信用体系评估公民行为和制定奖惩措施的重要依据。
加强对特定地区和群体的控制
- 新疆模式的推广：警务大数据平台的技术理念，在新疆地区以“一体化联合作战平台”（IJOP）等形式得到了极端应用。该平台被用来对维吾尔族等群体进行大规模、自动化的监控和拘押，识别任何被算法判定为“异常”或“极端”的日常行为。
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