“涌现”的版本间的差异
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涌现现象可以在各种自然、社会和技术系统中观察到，如生物系统中的群体行为、城市中的交通拥堵、[[网络传播|互联网中的信息传播]]等等。这些涌现现象往往具有自组织、非线性、非稳态、多样性和不可预测性等特征。 | 涌现现象可以在各种自然、社会和技术系统中观察到，如生物系统中的群体行为、城市中的交通拥堵、[[网络传播|互联网中的信息传播]]等等。这些涌现现象往往具有自组织、非线性、非稳态、多样性和不可预测性等特征。 | ||
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2023年3月15日 (三) 23:56的最新版本
在复杂性科学理论中，“涌现”（emergence）指的是在复杂系统中出现的新的、意想不到的性质、行为或结构，这些性质、行为或结构是由系统中各个组成部分之间相互作用和自组织过程产生的，而不是由系统中单个组成部分的性质所决定的。
涌现现象可以在各种自然、社会和技术系统中观察到，如生物系统中的群体行为、城市中的交通拥堵、互联网中的信息传播等等。这些涌现现象往往具有自组织、非线性、非稳态、多样性和不可预测性等特征。
涌现现象的研究不仅涉及到物理学、生物学、社会学等自然和社会科学领域，也涉及到计算机科学、人工智能、系统工程等技术领域，因此涌现研究具有跨学科的特点。「&」
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湧現（英語：emergence）或稱創發、突現、呈展、演生，是一種現象，為許多小實體交互作用後產生了大實體，而這個大實體展現了組成它的小實體所不具有的特性。 涌现在整合层次和复杂系统理论中起着核心作用。例如，生物学中的生命现象是化学的一个涌现。 在哲学中，强调涌现特性的理论被称为涌现论。(维基百科涌现)
