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{{#get_web_data: url=https://zh.wikipedia.org/w/api.php?action=query&prop=extracts&exsentences=4&explaintext&format=json&exintro&titles={{FULLPAGENAME}} |format=JSON |data=extract=extract}} {{#external_value:extract }}[https://zh.wikipedia.org/wiki/{{FULLPAGENAME}} (维基百科{{FULLPAGENAME}})] <blockquote>深度学习是[[人工智能]]的一个子集,能够自动学习数据中的复杂模式。深度学习算法的灵感来自于大脑从经验中学习的能力,它们通常使用[[神经网络]]来实现——计算系统的结构与大脑非常相似。事实上,如果不使用先进的水印策略,就不可能准确区分由人类头脑所写的文本和由高度可并行的[[人工神经网络]]所产生的文本,后者的神经连接数要少得多。 传统机器学习算法和深度学习算法之间的一个关键区别是,深度学习算法可以扩展到更大的数据集,它们可以从非结构化或未标记的数据中学习。这使得它们非常适合于[[自然语言处理]](NLP, natural language processing)等任务,这也是LLMs的用途。它现在被认为是人工智能的前沿,因其有可能执行需要创造力、推理和理解自然语言的任务。<ref>[https://mp.weixin.qq.com/s/c4-hf7dUDp3XCGueyUaxWA 胡泳|“万模大战”下的冷思考:大型语言模型和人工智能的未来]</ref></blockquote> === 数字时代相关文章 === *[https://chinadigitaltimes.net/chinese/666450.html 中科院|中科奥森李子青:「AI+安防」的三个最新技术突破] *[https://www.google.com/search?q={{PAGENAME}}+site%3Achinadigitaltimes.net%2Fchinese%2F 谷歌搜索:更多 CDT【{{PAGENAME}}】相关文章] *[https://chinadigitaltimes.net/chinese/tag/大数据/ CDT 网站:【{{PAGENAME}}】相关文章索引] === 数字空间相关链接 === <div style="column-count:2;-moz-column-count:2;-webkit-column-count:2"> {{ #dpl: linksto = {{FULLPAGENAME}} }} * [https://www.google.com/search?q={{PAGENAME}}+site%3Achinadigitaltimes.net%2Fspace%2F 更多和【{{PAGENAME}}】相关词条] * [https://chinadigitaltimes.net/space/Special:Random 漫游数字空间] </div> <!-- ############################################################################################# Set the categories for this page ############################################################################################# --> [[Category:人工智能]][[Category:理论馆]][[Category:数字威权主义]]
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