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AI监控技术

来自China Digital Space

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“AI监控”通常指利用人工智能（AI）和机器学习（ML）技术来实时或持续地分析、解释数据并识别模式、异常或特定事件的监控系统和实践。它的核心在于使用AI算法来处理大量数据（如视频流、网络流量、传感器数据、行为记录等），从而实现更高效、更准确的自动化监测和警报。

中国政府大规模利用AI监控技术来收集数据、分析行为、预测风险并限制特定群体的行动和言论，旨在加强社会管控和维护政治稳定。这些技术被整合到巨大的数据平台和物理监控网络中，形成了一种数字威权主义的模式。

参见 AI高墙

硬件与算法驱动的大规模监控

遍布全国的视频监控网络（天网工程与雪亮工程）

  • 高密度摄像头：中国已安装数以亿计的高清监控摄像头，遍布城市街道、公共场所、交通枢纽、居民社区甚至学校。
  • AI赋能的视频分析：这些摄像头与AI技术结合，实现了实时、自动化的视频分析：
  • 人脸识别： 能够在人群中即时识别和追踪特定个体，甚至可以配合儿时旧照进行追踪。
  • 步态识别：即使遮住面部，也能通过行走姿势识别目标。
  • 行为模式识别： 识别“可疑行为”（如长时间徘徊、突然奔跑、人群聚集、展开横幅等），并自动向警方发送警报。
  • 车辆追踪：识别车牌，追踪车辆的行动轨迹。

少数民族和异议人士的定向监控

  • 新疆模式：在新疆地区，监控尤为密集和侵扰性。当局部署了“一体化联合作战平台”（Integrated Joint Operations Platform, IJOP），这是一个基于大数据的警务平台。
  • 数据整合：它收集并整合了个人信息、生物识别数据（DNA、指纹、虹膜扫描、血型）、手机通讯记录、网络活动、用电/加油记录、甚至“宗教气质”等非传统数据。
  • “可疑”行为警报：AI算法将某些日常行为（如不使用智能手机、避免社交、为清真寺筹款、出国旅行时间过长等）标记为“可疑”，并提示官员进行调查或拘押。

数据收集与整合（大数据警务）

警务云和大数据平台

  • 信息孤岛整合： 中国各地警方正在普及“警务云”等大数据警务平台。这些平台突破了传统部门间的数据壁垒，能够整合公民在各个领域的数据，例如：超市会员记录、就医记录、金融交易信息、交通违规记录等。
  • 预测性警务：AI分析这些海量数据，试图在犯罪或群体事件发生之前识别出高风险个体或区域，实现“事前预防”的控制模式。

移动设备与数字人民币监控

  • 手机实名制与定位：广泛的实名制要求使政府能够轻松通过手机定位追踪公民的实时地理位置，这被用于追踪和逮捕异议人士。
  • 强制安装APP：在特定地区或针对特定人群，当局曾要求民众安装特定的监控APP（如新疆的“净网卫士”），用以扫描和监控手机上的敏感信息。
  • 数字人民币：推广中的数字人民币允许政府收集使用者金融交易的详细信息，包括使用方式和地理位置，理论上可用于更细致的金融监控和限制购买。

社会信用体系

  • 行为评分与奖惩机制：社会信用体系旨在通过大数据分析（其中包含大量的AI技术）来评估公民和企业的行为。虽然其细节和普及程度仍在发展中，但目标是建立一种奖惩机制。
  • AI赋能的限制：一旦公民的信用评分下降（可能因为不当行为、但也很容易被加入政治性标准），AI系统会自动限制其获取社会资源的能力，例如：被列入“失信人”名单，限制搭乘飞机或高铁；在特定城市，地铁人脸识别系统可能会自动识别并特别检查黑名单上的人。
  • 自我审查：这种系统最大的影响在于，它激励人们为避免失去社会利益而进行自我审查和自我规训，避免批评政府或做出任何可能被视为“失信”的行为。

中国数字时代

中国数字空间

取自“http://chinadigitaltimes.net/space/index.php?title=AI监控技术&oldid=170958”
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