“一人一档”的版本间的差异
来自China Digital Space
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− | 一人一档是人脸监控识别中一个终极核心技术,它是核心算法和大数据产生的结果。通过一人一档可以做很多事情,例如动态人脸识别、目标检索、目标轨迹、关系网络认可。<ref>[https://chinadigitaltimes.net/chinese/666450.html 中科奥森李子青:「AI+安防」的三个最新技术突破]</ref> | + | 一人一档是人脸监控识别中一个终极核心技术,它是核心算法和大数据产生的结果。通过一人一档可以做很多事情,例如动态人脸识别、目标检索、目标轨迹、关系网络认可。 |
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+ | 中科院生物识别与安全技术研究中心主任、中科奥森首席科学家李子青教授:“安防视频大数据系统中,有路人库(抓拍)和名单库。路人库是增量存储的,前面分析了数据规模,一个月累积可能百亿级甚至千亿级规模,名单库中可能有 20 万人或更多(比如包括常住人口)。 | ||
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+ | 假设辖区常来常往 100 万人,所谓的一人一档就是要把路人库(包括该辖区内 100 万人、从外地过来的人、以及被抓拍的名单库人员)根据人员 ID 进行聚类,梳理成一人一档。一人一档建立在识别引擎之上,我认为它是人脸监控识别的一个终极核心技术,它是识别引擎、大数据和自主学习共同产生的结果。”<ref>[https://chinadigitaltimes.net/chinese/666450.html 中科奥森李子青:「AI+安防」的三个最新技术突破]</ref> | ||
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2021年5月27日 (四) 23:19的版本
一人一档是人脸监控识别中一个终极核心技术,它是核心算法和大数据产生的结果。通过一人一档可以做很多事情,例如动态人脸识别、目标检索、目标轨迹、关系网络认可。
中科院生物识别与安全技术研究中心主任、中科奥森首席科学家李子青教授:“安防视频大数据系统中,有路人库(抓拍)和名单库。路人库是增量存储的,前面分析了数据规模,一个月累积可能百亿级甚至千亿级规模,名单库中可能有 20 万人或更多(比如包括常住人口)。
假设辖区常来常往 100 万人,所谓的一人一档就是要把路人库(包括该辖区内 100 万人、从外地过来的人、以及被抓拍的名单库人员)根据人员 ID 进行聚类,梳理成一人一档。一人一档建立在识别引擎之上,我认为它是人脸监控识别的一个终极核心技术,它是识别引擎、大数据和自主学习共同产生的结果。”[1]