高风险个体
来自China Digital Space
在中国政府建立的数字化社会治理与监控体系中，“高风险个体”是一个核心概念。它通常指的是被大数据算法或人工排查标记为“可能对社会稳定、国家安全或公共秩序构成威胁”的人员。
这种分类并非单一的法律定义，而是集成在“维护稳定”（维稳）体系、社会信用体系以及各类预警平台（如“警务云”）中的动态评估结果。
“高风险”这一标签往往具有不透明性和难以申诉性。很多时候，个体并不知道自己被列入了黑名单，直到他们在生活中遇到阻碍。
1. 谁会被归类为“高风险个体”？
根据公开的政策文件、技术采购需求及人权观察组织的调研，以下几类群体常被列入重点监控名单：
- 政治与宗教异见者：包括经常发表批评政府言论的人士、维权律师、非官方教会成员，以及被定性为“邪教”组织的成员。
- 具有违法犯罪记录者：刑满释放人员（特别是涉及危害国家安全、毒品或严重暴力犯罪的人）、吸毒史人员。
- 所谓“无业、无根”人员：在部分地区的“严打”或专项行动中，长期无固定职业、无固定居所、社会关系极其简单且经常跨区域流动的“漂泊者”有时也会被视为不稳定因素。
2. 识别的技术手段
中国政府利用“一体化联合作战平台” (IJOP) 等大数据系统，通过以下指标实时评估风险：
- 轨迹分析：频繁出现在敏感地点（如政府机关周边、天安门广场）或异常的跨省旅行。
- 关联分析：与已知的高风险人员有通讯往来或社交关系。
3. “高风险”标签带来的后果
一旦被标记为“高风险”，该个体在日常生活和社会活动中会面临显著限制：
- 出行限制：在购买高铁票、机票时可能触发报警，或在通过安检、入京检查站时被拦截盘查。
- 频繁盘查：在入住酒店或在敏感节点（如“两会”期间）会被基层警察或社区工作人员“约谈”或登门拜访。
- 限制入职与信贷：在某些地区，背景审查会参考这些记录，影响进入政府、国企工作或申请贷款。
- 数字化“禁足”：他们的社交账号、手机号可能受到更严密的实时监控。
4. 这种体系的逻辑：预防性治理
这种监控的核心逻辑是“预防性治理” (Predictive Policing)。它试图在“犯罪”或“群体性事件”发生之前，通过算法预测并提前介入。
