“一人一档”的版本间的差异
来自China Digital Space
| 第48行： | 第48行： | ||
############################################################################################# | ############################################################################################# | ||
--> | --> | ||
| − | [[Category:老大哥馆]] | + | [[Category:老大哥馆]][[Category:赛博朋克]] |
2021年6月18日 (五) 01:51的版本
一人一档是人脸监控识别中一个终极核心技术，它是核心算法和大数据产生的结果。通过一人一档可以做很多事情，例如动态人脸识别、目标检索、目标轨迹、关系网络认可。
中科院生物识别与安全技术研究中心主任、中科奥森首席科学家李子青教授：“安防视频大数据系统中，有路人库（抓拍）和名单库。路人库是增量存储的，前面分析了数据规模，一个月累积可能百亿级甚至千亿级规模，名单库中可能有 20 万人或更多（比如包括常住人口）。
假设辖区常来常往 100 万人，所谓的一人一档就是要把路人库（包括该辖区内 100 万人、从外地过来的人、以及被抓拍的名单库人员）根据人员 ID 进行聚类，梳理成一人一档。一人一档建立在识别引擎之上，我认为它是人脸监控识别的一个终极核心技术，它是识别引擎、大数据和自主学习共同产生的结果。”[1]
