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Marc Bevand 的 Blog：http://www.zorinaq.com/

信息安全专家体验防火长城

一位信息安全专业人员（ Marc Bevand ）首次访问了中国，获得了防火长城的第一手经验，发现防火长城能使用机器学习识别流量模式。他在博客上描述了他的经历：他预加载了Google地图，结果发现由于中国的GPS飘移问题地图根本就没有用；为了绕过防火长城，他在宾馆首先设立了SSH隧道，在笔记本上连接美国数据中心的一台服务器，结果前几分钟还行，后几分钟就出现了严重的丢包问题；他在服务器上运行一个Web代理，利用SSH端口重定向访问代理，结果和SSH隧道相同，几分钟后又出现丢包；他改用TLS连接直接访问代理，这一次可以成功访问很长时间，但当他通过代理访问HTTPS网站后防火长城探测到了代理，丢包问题再次出现；他进行了一番实验，确认防火长城能利用TLS的旁路泄露观察数据包特征识别代理服务器，于是利用随机填充修改请求和握手中间发送的数据包大小，结果显示可以正常浏览被审查的HTTP和HTTPS网站，关闭随机填充丢包问题则会立即再现。作者称，防火长城现在利用了机器学习算法自动的学习、发现和屏蔽VPN和代理。他在手机上使用了一个中国可以正常访问的VPN服务ExpressVPN，发现它的Root CA证书使用的是1024位RSA算法加密，而如此长度的RSA密钥中国政府有能力破解，他怀疑中国政府已经这么做了，并利用破解的密钥监视部分用户。他疑惑为什么中国没有屏蔽ExpressVPN。
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