【更新】2019年6月1日，“原谅宝”作者以担心被人肉、被威胁人身安全为由终结了该项目。

图源：新浪微博 @星野redly

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据 Vice中国 报道，一位现居德国的中国籍程序员在微博上称，他已使用面部识别技术，将色情网站上所采集的图片和视频数据，与 Facebook、ins、抖音、微博等社交媒体上数据交叉对比，成功识别出10万多名疑似拍摄过成人电影或从事过色情业的女性。他自称此举是为了帮助同行们避免成为前色情业从业者的所谓“接盘侠”。“接盘侠”是一条表面上嘲讽与前性工作者/成人片演员结婚的男性，实为荡妇羞辱的网络流行语。而该程序员所开发的无名软件被网民称为“原谅宝”，“原谅”梗来源于一条同样基于荡妇羞辱的网络流行语上。

这则消息近日在网上引来巨大争议，部分高调反对的女性微博用户遭“原谅宝”的男性支持者们恶意攻击。反对声主要有“原谅宝”侵犯隐私权、被偷拍/侵犯的女性可遭二次伤害、以男性视角对女性身体审查、物化女性、别有用心者可结合AI换脸算法滥用数据等。“原谅宝”支持者多为男性，他们认为该名程序员为在婚恋市场上受挫的同行们做了一件大好事。但也有不少男性网民坚决反对类似软件，同时也有人担心这场风波将严重影响中国程序员的整体形象。

该程序员在微博对部分质疑进行了回应，称这款程序误报率极低，也并非针对中国女性，“亚裔成员在我数据库里的比例并不高”。截至发稿时，相关微博已被删除。

微博图片

微博截图

据 Vice 报道，相关新闻在推特上传开后也引来了大量质疑和反对的声音：

《Rage Becomes Her》的作者 Soraya Chemaly 评论道：“这是一个可怕的范例，它完美解释了这些系统和制度是如何在全球范围发生作用，帮助男性占据主导地位的。监控、假冒、敲诈勒索、不实信息总是先发生在女性身上，然后才暴露在公共领域，直到男性也受到波及，才会引发关注。” 女权主义研究和机器学习方面的专家也认为此项目是一种被算法驱动的骚扰。
[…] 我们的外国同事如此评价：就像可以实现将 AV 演员与女明星换脸的 deepfakes 算法一样，这些使用机器学习去控制和夺取女性身体自主权的行为，背后是深深的厌女情结。但这种威胁不是从 deepfakes 之后才存在的，追根溯源，多年来，女性未获得过该技术领域的主流话语权，这导致了技术被误用。

推特截图

有微博用户质疑这名身在德国的程序员可能已经违反了欧盟“史上最严”的隐私保护法《通用数据保护条例》（GDPR），尤其是该法赋予用户的数据遗忘权。

2019年5月31日，原计划将蒙面直播采访的“原谅宝”作者在微博发布声明，取消直播，只接受邮件采访。

涉事程序员微博编辑历史截图

涉事程序员微博编辑历史截图