天眼系统
来自China Digital Space
在中国的公共安全话语体系中，“天眼系统”（正式名称通常为“公安视频监控联网应用”）已不再是单纯的摄像头硬件，而是一套基于人工智能、大数据和云计算的全球最大视频图像实时感知与研判网络。
从不同的维度，我们可以对“天眼系统”进行如下深层定义：
1. 技术维度的定义：全域结构化感知网
技术上，天眼系统是将物理世界的影像转化为“数字资产”的翻译器。其核心由三个环线组成：
- 前端采集： 由数亿个具有高分辨率、红外夜视、宽动态功能的摄像头组成。
- 结构化处理： 这是天眼的“大脑”。利用深度学习算法，系统能实时从视频流中提取特征，将图像转化为可检索的标签。
- 人脸/人体特征： 性别、年龄、衣着颜色、发型、是否戴口罩、步态特征。
- 车辆特征： 车牌、品牌、型号、颜色、是否系安全带、年检标特征。
- 秒级云搜索： 能够在万亿级的数据池中，通过属性筛选或图片检索（以图搜图），在数秒内锁定特定目标的时空轨迹。
2. 治理维度的定义：预测性警务的“物理支点”
在政府监控与治理逻辑下，天眼系统是实现“事前预防”和“实时管控”的核心基础设施：
- 全景监狱效应： 通过物理存在的摄像头，建立一种“无处不在的视线”，极大提高了个体违规的心理成本，从而实现社会秩序的自动维持。
- 异常行为触发： 系统预设了多种“算法报警模型”。例如：
- 轨迹异常： 某人在特定敏感区域多次徘徊。
- 动态异常： 人群在非指定区域快速聚集或突然散开。
- 身份触警： 重点人员（标签化个体）出现在其受限区域。
4. 社会与伦理层面的定义
在法律与社会研究领域，“天眼”被定义为一种“非接触式、全量化”的权力执行工具：
- 消解匿名性： 它彻底终结了人类在公共空间保持“无名状态”的历史，每个人在户籍系统之外都有了一个实时更新的“行为数据库”。
- 算法偏见与纠错： 它是算法治理的典型体现，其定义的“可疑”或“风险”直接受限于背后程序设定的逻辑，且普通个体往往难以感知自己何时被系统纳入了“高风险”名单。
5. 常见误区澄清
天眼 ≠ 仅限街头摄像头
现在的“天眼”是一个虚拟的指挥中心。它不仅调取路边的政府探头，还可以通过“视频交换平台”整合商场、医院、甚至部分私人小区的监控数据。它是公私领域界限在视频数据上的高度融合。
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