“步态识别”的版本间的差异
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| + | * 定向追踪：如在[[新疆]]等对社会稳定有高要求的地区，步态识别被用来加强对[[少数民族]]和被标记为“不稳定因素”个体的监控，防止他们脱离监视或潜逃。 | ||
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2025年12月9日 (二) 21:06的最新版本
“步态识别”（Gait Recognition）是一种生物特征识别技术，是近年来越来越多的研究者所关注的一种较新的生物认证技术，它通过分析和测量一个个体独特的行走方式和身体运动姿态来识别其身份。它利用了人走路时的节奏、步伐大小、肢体摆动、躯干起伏等一系列动态特征，这些特征就像指纹或人脸一样，被认为是具有唯一性的。(百度百科：步态识别)
步态识别技术赋予了中国政府一种“无孔不入”的追踪能力。它使得公民在公共场合几乎无法通过任何物理手段（如遮脸、变装）来规避政府的身份识别和轨迹追踪，从而进一步加强了数字极权对个人自由和隐私的控制。
中国政府正在将步态识别技术作为其“天网”和“雪亮”工程中AI监控体系的升级，以弥补人脸识别在复杂场景和远距离下的局限性，实现更严密、更难逃避的社会控制。
消除监控“盲区”
- 追踪“变装”和“蒙面”目标：在许多群体事件或敏感场所，目标人物可能会刻意遮挡面部或频繁更换衣着。步态识别系统能够通过其行走姿势来持续追踪目标人物，即使他们试图躲避人脸识别的侦测。
- 远距离监控和全场景覆盖： 将识别距离拓展到更远的公共空间（如广场、大型车站、机场），确保在人脸模糊或光线不足的情况下，仍能持续锁定目标。
构建更全面的人口生物特征数据库
- 生物特征多重化：将步态数据作为继人脸、指纹、DNA之后的又一种重要的生物身份特征，整合进公安大数据平台（如金盾工程）中。
- 轨迹描绘与行为分析：通过在不同地点的摄像头中识别出同一人的步态，系统能够绘制出该公民在城市中的详细、连贯的移动轨迹，这为监控和预测高风险个体的行动提供了极大的便利。
应用于敏感群体和区域
- 预测性警务：AI系统将步态数据与其他行为数据结合（例如，分析特定步态是否与“异常”的活动模式相关联），帮助警方进行事先干预。
