人工智能
来自China Digital Space
“人工智能”是指一类计算机系统和程序,通过学习、推理、感知和适应等方式,模拟人类智能的某些方面,实现类似人类的思维和行为。人工智能技术可以被应用于各种领域,例如自然语言处理、图像识别、语音识别、机器翻译、智能控制、自动驾驶、医疗诊断等。
人工智能技术可以分为不同的类型,其中一些常见的包括:
- 专家系统:通过运用专家的知识和经验,建立知识库和规则库,实现对问题的推理和决策。
- 机器学习:通过训练算法和模型,让计算机系统自动从数据中学习和识别模式,并做出预测和决策。
- 深度学习:一种机器学习的技术,通过构建多层神经网络,实现对大量数据进行处理和学习,以提高精度和效率。
- 自然语言处理:通过对人类语言的理解和处理,实现机器翻译、语音识别、聊天机器人等应用。
人工智能为人类提供了新的思考、表达和创造的工具,拓展了我们的认知和行动的能力。我们可以利用AI来解决复杂问题,提高生活质量,甚至实现超越人类的可能。但强大AI的出现也带来了众多伦理和责任的问题,预计全新的安全风险。
人工智能的发展挑战了传统的人与机器、自然与人工的边界,提出了新的关于智能、认知和存在的问题和可能性。人工智能不仅仅是工具或者是人类的“其他”,而是我们生活世界的一部分。
随着人工智能的发展,人类不再是智能和创新的唯一源泉。人工智能不仅可以模仿人类的行为,还可以创新和学习。这挑战了人类的特殊地位,也提供了重新思考身份和关系的机会。在与AI的交互中,我们也许可以更好地理解自我和他者,重新定义我们与世界的关系。
人工智能的发展正在深刻地改变人类的生活、工作和社会,影响几乎所有领域。以下是人工智能如何改变人类的几个方面:
- 自动化和生产力提升:人工智能的自动化能力使得许多重复性、繁琐的工作可以由机器人和智能系统代替,从而提高了生产力和效率。
- 个性化体验:人工智能可以分析大量数据,根据个体的喜好和需求,提供个性化的服务和体验,比如推荐系统、个性化广告等。
- 医疗保健:人工智能在医疗诊断、药物研发、健康管理等方面发挥重要作用,帮助提高医疗水平和治疗效果。
- 交通和运输:自动驾驶技术的发展使得交通和运输变得更加智能和安全,减少交通事故和能源消耗。
- 教育:人工智能可以定制教育课程和学习内容,提供更加个性化的教学体验,促进学生的学习效果。
- 金融和商业:人工智能在金融和商业领域的应用广泛,包括风险评估、投资决策、客户服务等,提高了金融和商业活动的智能化水平。
- 创造力和艺术:人工智能也在艺术和创意领域发挥越来越重要的作用,例如艺术生成网络(GAN)可以生成艺术品、音乐和写作等。
“人工智能生成的内容应当体现社会主义核心价值观”
Open AI发布了第一款文生视频模型Sora,它能够根据文字描述生成长达一分钟的高保真视频,由于官网发布的几段demo视频效果炸裂,它随即引起了科技界的强烈震动,被认为会大幅降低未来影视制作的门槛。此时,距离Open AI公司的聊天机器人ChatGPT v4推出不到一年的时间里,各种AI绘画、AI语音、AI编程、AI摄影应用不断出新,生成式AI的技术发展已经走上了快车道。
早在2023年4月,国家网信办便拟定新规管理生成式AI,要求“人工智能生成的内容应当体现社会主义核心价值观”,成为了最早一批出台约束AI法规的国家,在“管理创新”的创新方面可谓遥遥领先。
同样在2023年4月,百度公司宣布通过最新的AI技术,能对旗下的贴吧服务的违规内容进行有效识别,使其成为一个“正能量加速器”。
2023年6月,360集团创始人周鸿祎声称该公司开发了一个“基于人工智能技术的敏感内容‘多级过滤和审核体系’”。从对人工智能这一前沿技术的利用来看,中国已再度将之变成了庞大数字极权主义的组成部分。
在此过程中,有不少网民感叹引领技术变革的原版AI(如ChatGPT、Copilot、Bard、Midjourney)均无法在中国大陆使用,而对于即将正式开放的Sora,唯一能确认的就是“在中国用不了”。这也让两地的科技生态出现了不同方向的演化,前者(美国)不断催生出新的伟大创新,后者则成为网络诈骗、套路课程的温床。
那么在AI技术领域,中国又该如何在无法催生创新的前提下追赶呢?周鸿祎在最近的一次采访中给出了让人啼笑皆非的答案——“Sora的技术路线如果被开源,国内将很快赶上”,这大概也为未来中国弯道跟车指明了方向——“等国外一开源咱们就赶上”。在官方严厉警惕技术创新的大背景下,中文互联网对于Sora的关注度也不算高,相关话题最高仅登上了微博热搜榜第13,其热度甚至不如“小学生秦朗丢寒假作业事件”,以及在微信私下疯传的“上海女教师出轨16岁学生事件”,同期也有不少网民对于贵州山火无法得到足够关注度而感到愤怒。
央视网意外下场对于“新黄色新闻”泛滥现象痛批,其中的“黄色新闻”是新闻史上的一个专有名词,指报道为迎合读者而内容肤浅、缺乏水准。然而有网友却指出,喉舌媒体没有指责该现象的资格,因为我们所面临的低质新闻反噬更多是舆论管制的一种结果,有很多事关公共价值的新闻足以引爆热搜,但关键是——它们让发吗?
大量AI工具在中国无法使用
在整个世界为Sora的推出而震撼的时候,中国却连一个AI工具都无法使用,对此,微信公众号“基本常识”发布文章进行评论[1]。
文章中作者写道:
一个大家早就当作社会现实,但很多人并不知道真实原因的现象:
正在引领全球变革的AI工具,我们一个都用不了。
OpenAI的ChatGPT,用不了;
微软的Copilot,用不了;
谷歌的Bard,用不了;
用AI绘画的Midjourney,也用不了。
刚开始内测还没正式开放的,用AI生成视频的Sora,我们肯定也用不了。是的,我非常确定,我们肯定用不了。
按照中国的法规,互联网公司面向公众提供AI服务以及信息服务之前,需要事先向有关部门提出申请,满足相关条件后才可以上线服务。这里的条件,最主要的就是安全,各种层面的安全可控。
很显然,OpenAI、谷歌、微软,都没有能力满足中国监管机构提出的安全要求,所以它们没有办法合法地进入中国市场运营。为了避免尴尬,我就不讨论它们有没有兴趣满足这些要求了。
所以,上述公司为了避免在中国市场非法运营,就主动关闭了面向中国大陆用户的服务。
生物学上有一个概念叫『生殖隔离』:
原本是同一个物种的动物,因为地壳运动被分隔在了不同的大陆板块,最终走上了不同的演化道路。一定时间之后,原本同出一源的后代逐渐产生了生殖隔离,变成了不同物种。
中国数字时代
- 老牌恶棍|适合“中国宝宝”敏感体质的AI,才是好AI
- 中国日报|百度贴吧在AI技术加持下,正成为一个“正能量加速器”
- 【404文库】“也许五年后,在地球绝大部分地区,GPT取代了谷歌,但是大陆还在用百度”(外二篇)
- 【立存此照】小冰她知道 只是不能讲
- 谷歌搜索:更多 CDT【人工智能】相关文章
- CDT 网站:【人工智能】相关文章索引
中国数字空间
- 1989年6月4日新闻联播
- 8341部队
- Aishwarya Acharya:中国的网络行为在海底光缆生态系统中得到体现
- ChatGPT
- ChatXJP
- C计划
- Matters
- Matters:专访《中国数字时代》总编辑萧强:中国网络审查巨轮下的“珊瑚礁”
- Vpn.*免费
- 一体化联合作战平台
- 不忘初心
- 不良林
- 专家系统
- 中国科学技术大学
- 中美脱钩
- 主流媒体
- 云上贵州
- 云极权
- 分类:人工智能
- 人工智能安全
- 入木三分谈
- 八九
- 创造力
- 北京之春
- 十户长
- 单志广:智慧社会的美好愿景
- 卡脖子
- 去极端化培训
- 受教育权
- 周鸿祎
- 国新办习近平敏感词库(2)
- 图像识别
- 城市大脑
- 基普. 温斯科特:对抗数字威权主义的兴起:中国、人工智能和人权
- 基本常识
- 大数据
- 大语言模型
- 天网工程
- 奥德蕾•阿祖莱|人工智能伦理的建立
- 姜萍
- 学二代
- 安全监控
- 安徽纪检监察
- 审查
- 尊子漫画:生存贴纸
- 崔卫平:为什么你所站立的地方就是你的中国
- 工信部宣布清理VPN
- 平安城市
- 开房局长
- 思想政治教育
- 我也是维吾尔人
- 我们从不看别人的笑话
- 抄党章
- 按爹分配
- 搜索引擎
- 教育
- 数字威权主义
- 数字极权主义
- 数旗智酷|健康码:数字巫术与色彩政治
- 整个国家洋溢着乐观向上的氛围
- 新浪微博敏感词
- 新疆再教育营
- 新闻联播
- 时政词汇索引
- 昌记负食
- 智能安防
- 朝鲜日报:习近平的中国梦是数字独裁吗?
- 机器学习
- 李小乖:御用键盘
- 枫桥经验
- 梁漱溟
- 正能量
- 正能量话语
- 毒鸡汤
- 涌现
- 深度学习
- 潜水鱼X
- 熊韧凯
- 爱国教育
- 牢记使命
- 牢记使命 不忘初心
- 狗哥狗哥DogChinaShow
- 独立西藏
- 王峻涛
- 王开东
- 分类:理论馆
- 相声四格:昨天的军事家(什邡战场)
- 知鸦读书
- 社会主义核心价值观
- 神经网络
- 科大讯飞
- 素颜格格
- 结构性失业
- 网络文化理论词汇表
- 翻墙
- 联播+|从“九个坚持”读懂宣传思想工作的根本遵循
- 自动驾驶
- 自我
- 自然语言处理
- 舆论控制
- 苹果公司
- 苹果镌刻敏感词库
- 西藏独立
- 视频会议系统
- 语音识别
- 郑毅有话说
- 阴三儿:北京晚报
- 陈鹤琴
- 顶尖见闻
- 鲁昕
维基百科:人工智能
人工智能(英語:artificial intelligence,缩写为AI),亦稱機器智能,指由人製造出來的機器所表現出來的智慧。通常人工智能是指用普通電腦程式來呈現人類智能的技術。該詞也指出研究這樣的智能系統是否能夠實現,以及如何實現。同时,通過醫學、神經科學、机器人学及統計學等的進步,常態預測則認為人類的很多職業也逐漸被其取代。